Дослідники з Каролінського інституту в Швеції розробили метод, який повинен бути здатний передбачити, чи отримає пацієнтка з раком молочної залози користь від певного лікування чи ні. Згідно з дослідженням, опублікованим у PNAS, клітинний метод був протестований у пацієнтів з перспективними результатами.
“Сьогодні існують обмежені можливості заздалегідь визначити, які пацієнти з раком молочної залози отримують користь від різних методів лікування. Цей метод може передбачити, як пацієнти будуть реагувати на певні види лікування, а це означає, що можна уникнути непотрібних побічних ефектів і заощадити витрати. Потрібні більш масштабні підтверджуючі дослідження, але ми бачимо, що концепція працює”, — говорить Йохан Хартман, професор кафедри онкології та патології Каролінського інституту та автор-кореспондент дослідження
В даний час доступно кілька різних препаратів для лікування раку молочної залози. Але хвороба складна, і не всім пацієнтам допомагають однакові або всі ліки. Деяку інформацію про те, яке лікування принесе користь пацієнту, можна отримати, наприклад, за допомогою секвенування ДНК. Однак у багатьох випадках неможливо сказати, чи допоможе лікування конкретному пацієнту чи ні, і тому необхідні кращі методи для прогнозування того, як пацієнти будуть реагувати на лікування.
Метод дослідження
Метод, розроблений дослідниками KI, заснований на виділенні та культивуванні не тільки пухлинних клітин, але і так званих підтримуючих клітин у пацієнтів з раком молочної залози. Потім препарати для лікування раку тестуються в різних концентраціях на культивованих клітинах, щоб визначити, наскільки вони чутливі до ліків.
Деяку інформацію про те, яке лікування принесе користь пацієнту, можна отримати, наприклад, за допомогою секвенування ДНК. Однак у багатьох випадках неможливо сказати, чи допоможе лікування конкретному пацієнту чи ні, і тому необхідні кращі методи для прогнозування того, як пацієнти будуть реагувати на лікування.
У поточному дослідженні дослідники показують, що можна встановити цей тип клітинної моделі пухлини з пухлин молочної залози і що клітинні моделі схожі з пухлинами пацієнтів за походженням відповідними способами, наприклад, генетично і з точки зору різних білкових маркерів.
Моделі пухлин були створені на основі біопсій 98 пацієнтів, які перенесли операцію з видалення раку молочної залози. На них було протестовано понад 35 існуючих ліків від раку молочної залози та розроблюваних ліків від раку молочної залози. Потім дослідники змогли побачити, що лікарська чутливість, яку демонстрували моделі пухлин, значною мірою відповідала сучасним знанням про варіанти лікування, заснованих на типах пухлин пацієнтів, і що в деяких випадках моделі пухлин були чутливі до розроблювальних ліків.
Потім дослідники вивчили, наскільки точно цей метод може передбачити реакцію на лікування. Валідаційне дослідження було проведено на 15 пацієнтах з раком молочної залози, які отримували лікування до операції, так зване неоад’ювантне лікування, в S?dersjukhuset в Стокгольмі.
На основі біопсій, взятих перед операцією, дослідники створили моделі пухлин для кожного пацієнта і піддали їх впливу тих же ліків, які отримувала пацієнтка. Після цього лікарську чутливість моделей порівнювали з реакцією пацієнтів на лікування.
Результати показують, що відповіді на лікування, передбачені моделлю пухлини, в цілому відповідали реакціям на лікування, які згодом проявив пацієнт. Наприклад, модель передбачала реакцію на лікування хіміотерапевтичним препаратом епірубіцином з 90-відсотковою точністю, тоді як у чотирьох з чотирьох пацієнтів, які отримували та тестували на моноклональні антитіла проти HER2, результати були стабільними.
Наступним кроком є тестування методу на більш широкій групі пацієнтів і вивчення можливості його поєднання з іншими молекулярними методами для ще кращого прогнозування результатів лікування, а також вивчення механізмів резистентності. Про це повідомляє News-Medical.
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
